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B!SON - Bibliometric and Semantic Open Access Recommender Network

Aktueller Stand
https://projects.tib.eu/bison/projekt/

Beschreibung
Es wird hierfür ein Recommender System implementiert, das aus der großen Menge verfügbarer OA-Zeitschriften eine nach Relevanz sortierte Liste filtert. Hierzu werden Verfahren des maschinellen Lernens verwendet, die die semantische Ähnlichkeit zwischen Nutzereingaben (insbesondere Abstract und zitierte Literatur des zu veröffentlichenden Artikels) ermitteln.
Über die gesamte Projektlaufzeit hinweg werden wissenschaftliche Einrichtungen und ihre Bibliotheken aktiv eingebunden, u.a. durch initiale Anregungen und durch Tests während der Implementierung. Neben einer Erhöhung der Open-Access-Quote durch die Empfehlung passender Zeitschriften strebt das Vorhaben eine Stärkung offener Infrastrukturen an. Die Metadaten stammen von den Projektpartnern Directory of Open Access Journals (DOAJ) und OpenCitations, die wesentliche Bestandteile des Open-Access-Ökosystems sind. Der Dienstwird offen und lokal konfigurierbar entwickelt.

Laufzeit
2021-2023

Förderer