Katharina Zinke

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Dr. Katharina Zinke

Katharina Zinke studierte Psychologie an der TU Dresden, promovierte im Bereich Entwicklungspsychologie und arbeitete an der TU Dresden und der Universität Tübingen im Bereich der entwicklungspsychologischen / neurowissenschaftlichen Forschung. Seit Mai 2022 verstärkt sie das Open Science Lab der SLUB zum Thema Forschungsdaten und betreut das Fachreferat Psychologie. Zudem steht sie als Wissensmanagerin für den Bereich Mathematik und Naturwissenschaften für fakultätsübergreifende Fragen zur Verfügung. Beratungstermine können in deutscher und englischer Sprache über die Wissensbar, per Mail katharina.zinke@slub-dresden.de oder telefonisch +49 351 4677 439 vereinbart werden.

Wissensbar

• Mai 2025

• Di, 20.05.2025 11:00 Uhr - 11:30 Uhr
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• Di, 27.05.2025 11:00 Uhr - 11:30 Uhr
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• Juni 2025

• Di, 03.06.2025 14:30 Uhr - 15:00 Uhr
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• Di, 10.06.2025 10:30 Uhr - 11:00 Uhr
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• Di, 17.06.2025 11:00 Uhr - 11:30 Uhr
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• Di, 24.06.2025 11:00 Uhr - 11:30 Uhr
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• Juli 2025

• Di, 01.07.2025 14:30 Uhr - 15:00 Uhr
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• Di, 29.07.2025 11:00 Uhr - 11:30 Uhr
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• August 2025

• Di, 05.08.2025 14:30 Uhr - 15:00 Uhr
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• Di, 12.08.2025 11:00 Uhr - 11:30 Uhr
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• Di, 19.08.2025 11:00 Uhr - 11:30 Uhr
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• Di, 26.08.2025 11:00 Uhr - 11:30 Uhr
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Veranstaltungen

• Mai 2025

• Do, 22.05.2025 13:30 Uhr - 13:45 Uhr - SLUB coffee talk: LaTeX. Why use anything other than Word?
• Mi, 28.05.2025 15:00 Uhr - 17:00 Uhr - LaTeX – Introduction: Hands-on Workshop for Newbies
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• Juni 2025

• Mi, 04.06.2025 15:00 Uhr - 16:00 Uhr - LaTeX Module: Citations with LaTeX following APA style
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• Fr, 06.06.2025 10:00 Uhr - 11:00 Uhr - LaTeX Module: Using Zotero together with LaTeX
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• Mo, 16.06.2025 14:00 Uhr - 15:00 Uhr - Digital Cleanup - Tipps und Tricks um digitalen Müll zu reduzieren
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• Mo, 23.06.2025 10:00 Uhr - 11:00 Uhr - LaTeX Module: Table of contents and other directories
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• Mi, 25.06.2025 15:00 Uhr - 16:00 Uhr - LaTeX Module: Mathematical formulas
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• September 2025

• Mo, 22.09.2025 15:00 Uhr - 16:00 Uhr - Creative Commons Lizenzen zur Publikation von Forschungsdaten – Ein Überblicksvortrag
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