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Datenkurator Bibliothek mit Schwerpunkt Forschungsdaten (m/w)

BerufsanfängerInnen und QuereinsteigerInnen willkommen!

An der Sächsischen Landesbibliothek - Staats- und Universitätsbibliothek Dresden (SLUB) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle eines

Datenkurators Bibliothek mit Schwerpunkt Forschungsdaten (m/w)

in Vollzeit (40 Stunden/Woche) bis zur Vergütungsgruppe TV-L E11 zunächst befristet auf die Dauer von 36 Monaten zu besetzen. Für Teilzeitmodelle sind wir grundsätzlich offen.

Die SLUB zählt mit ca. 350 Mitarbeitern zu den größten und leistungsfähigsten wissenschaftlichen Bibliotheken in Deutschland und Europa und stellt einen lebendigen sozialen Ort wissenschaftlichen Austauschs dar. Sie ist dabei dem Open Science-Gedanken verpflichtet, d.h. wir treiben die Verbreitung von Open Data-/ Open Access-Publikationen voran und benutzen vorrangig und entwickeln selbst ausschließlich quelloffene Software. Vor diesem Hintergrund bieten wir unseren universitären und außeruniversitären Partnern organisatorische und technische Dienstleistungen rund um das Management von Forschungsdaten an. Dies geschieht in einem abteilungsübergreifenden, agilen Team, welches Sie als InhaberIn der ausgeschriebenen Stelle verstärken und insbesondere an der Schnittstelle zwischen SLUB und wissenschaftlichen Klienten aktiv sind.
Als StelleninhaberIn unterstützen Sie die Klienten bei der Metadatenkuratierung, insbesondere bei der Auswahl, dem Hosting und der Verwendung von Standards und Metadatenschemata zur Erschließung von Forschungsdaten (Alternativen, Verbreitung, Interoperabilität, ...) und bei der Handhabung geeigneter Metadatentools.

Sie bringen mit:

  • ein abgeschlossenes Hochschulstudium, bevorzugt im Bereich Bibliotheks- und Informationswissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
  • Kenntnisse in Theorie und Anwendung von disziplinübergreifenden Metadatenschemata (z.B. Dublin Core)
  • anwendungsbereite Kenntnisse im (Meta-)atenmanagement einschließlich Kenntnis im Umgang mit Datenmanagement-Werkzeugen, etwa zum Schema-Mapping und zum Aufbau von Datenmanagement-Workflows (Beispiele: OpenRefine, KNIME, kibana), alternativ Fähigkeit zur schnellen Einarbeitung
  • sicheres Fachenglisch in Wort und Schrift
  • wünschenswert sind praktische Erfahrungen in der Arbeit mit Forschungsdaten und Kenntnis von Forschungsdateninfrastrukturen, Linked Data (z.B. RDF)
  • wünschenswert sind Kenntnisse gängiger Programmier- und Skriptsprachen (z.B. Python) sowie Fachkenntnisse in aktuellen Webtechnologien und relationalen Datenbanken (MySQL, PostgreSQL)

Wir bieten Ihnen:

  • äußerst flexible Arbeitszeitgestaltung durch empfohlene Kernarbeitszeit
  • die Mitarbeit in einem motivierten, interdisziplinären Team aus Softwareentwicklern und Datenmanagern sowie Fachkollegen unterschiedlichster Abteilungen und (außer-)universitären Partnern
  • die Möglichkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten
  • individuelle Lösungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • sehr gute persönliche Entwicklungsperspektiven und berufliche Fortbildung
  • einen Blick hinter die Kulissen des Forschungsbetriebes einer dynamischen, innovativen wissenschaftlichen Bibliothek mit demokratischer und humanistischer Prägung
  • sehr gute Sozialleistungen sowie eine Jahres-Sonderzahlung im November
  • die Möglichkeit, aktiver Teil des digitalen Wandels unserer Wissensgesellschaft zu sein und die Anwendung modernster informationstechnologischer Verfahren auf sinnstiftende Inhalte

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Das freut uns! Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bis zum 16.12.2018 an die Sächsische Landesbibliothek – Staats- und Universitätsbibliothek Dresden, Referat Personal, 01054 Dresden oder per E-Mail an Bewerbung@slub-dresden.de.
Für nähere Auskünfte zum Stellenprofil steht Herr Matti Stöhr, Matti.Stoehr@slub-dresden.de, 0351/4677-437 und Frau Manuela Queitsch, Manuela.Queitsch@slub-dresden.de, 0351/4677-250gern zur Verfügung. Frauen werden nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben; schwerbehinderte BewerberInnen haben bei gleicher Eignung Vorrang bei der Einstellung. Mit Ihrer Bewerbung erteilen Sie uns bis zum Abschluss des Verfahrens Ihr Einverständnis zur Verarbeitung Ihrer persönlichen Daten.

Stellenausschreibung (PDF)