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Research Analytics: Altmetriken

Open Science / Publishing Wissenschaftliches Schreiben und Zitieren Erfolgreich Recherchieren Kurse / Workshops Beratung
Thu, 13/05/21 09:00 - 10:30, Online-Veranstaltung, Marcel Erfurth

Alternative Metriken gewinnen in der wissenschaftlichen Community seit Jahren an Bedeutung.

Statt den Fokus auf Zitationen als einzige Metrik zur Analyse von wissenschaftlichem Output zu verwenden, wird bei alternativen Metriken der Blick auf den „Impact“ im weiteren Sinne gelegt. Beispiele dafür sind: 

• Wie oft werden meine Ergebnisse in sozialen Medien (Blogs/ Twitter etc.) geteilt?

• Wie oft werden wird meine Arbeit bei Wikipedia verwendet oder in den Nachrichten erwähnt?

• Wie oft wurde mein Paper heruntergeladen oder bei Mendeley gespeichert?

Damit wiederum verbindet sich die Frage nach dem Verhältnis von Zitationen und alternativen Metriken. Um diesen Fragen auf kreative Weise nachzugehen, werden im Research Analytics Seminar am 22.04.2021 auf Basis der Altmetrik Top 100 verschiedenste Zusammenhänge analysiert und potentielle Rückschlüsse für die Wissenschaft aufgearbeitet. 

 

Vortragender: Marcel Erfurth; Veranstaltungformat: digital

 

 

 

Porträt von Marcel Erfurth
Marcel Erfurth

Marcel Erfurth studierte Soziologie mit einem Schwerpunkt auf empirische Forschungsmethodik und Philosophie. Er arbeitet im Referat Open Science und ist in der Arbeitsgruppe Elektronisches Publizieren tätig. Zu seinen Tätigkeitsschwerpunkten zählt die bibliometrische Beratung von Wissenschaftlern. Bei Fragen zu quantitativen Modi der Datengenerierung sowie der statistischen Auswertung und Interpretation steht Ihnen Herr Erfurth ebenfalls gerne zur Verfügung. Ein weiterer Schwerpunkt ist die Unterstützung bei Fragen zu R und damit verbunden Techniken der Datenvisualisierung.

Sollten Sie Interesse daran haben, einen Beitrag zur Veranstaltungsreihe Research Analytics zu leisten, können Sie sich gerne jederzeit per E-Mail an ihn wenden (marcel.erfurth@slub-dresden.de).

 

 

Location Online-Veranstaltung