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Texterkennung

Durch die zunehmende Verfügbarkeit digitalisierter, insbesondere historischer, Quellen steigen auch die Ansprüche an deren Beforschung. Methoden der automatischen Texterkennung helfen bei der Erzeugung maschinenlesbarer Volltexte, die wiederum die Voraussetzung für den Einsatz quantitativer Verfahren in der Textanalyse oder -annotation darstellen.

Wir beraten Sie zu allen Fragen zu Werkzeugen, Formaten und Methoden im Bereich der automatischen Texterkennung, sei es für Drucke (OCR) oder Handschriften (HTR), und zeigen Perspektiven für die Aufwertung der Texte zu adäquaten digitalen Reproduktionen.

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Porträt von Kay-Michael Würzner
Kay-Michael Würzner

Kay-Michael Würzner ist Sprachwissenschaftler und hat Computerlinguistik und Germanistik studiert. Nach dem Studium arbeitete er als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Potsdam und der Berlin-Brandenburgischen Akademie der Wissenschaften im Bereich korpuslinguistischer Forschungsdateninfrastrukturen. Seit April 2019 ist Kay-Michael Würzner an der SLUB tätig und bearbeitet Themen des maschinellen Lernens und der automatischen Sprachverarbeitung. Darüber hinaus ist er für die Koordination der Beratungsangebote rund um den gesamten Forschungskreislauf verantwortlich und berät Sie gerne zu allen Aspekten einer offenen Wissenschaftskultur.

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