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KI-Tools für die Literaturrecherche: Hype oder Hilfe? Ein Praxistest*
Wir bieten diesen Kurs als Online-Seminar an. Einen Tag vor Kurstermin senden wir Ihnen die Zugangsinformationen per Mail.
Spätestens seit ChatGPT hat KI unseren Alltag erreicht. Neben den Tools fürs Generieren von Texten und Bildern gibt es bereits zahlreiche Tools, die bei der Literaturrecherche helfen sollen. Was haben diese KI-Tools zum jetzigen Zeitpunkt zu bieten? Ersetzen sie die Recherche in Datenbanken? Was muss bei der Nutzung solcher Tools für die wissenschaftliche Literaturrecherche beachtet werden? In diesem Kurs beschäftigen wir uns mit diesen Fragen und probieren einige dieser Tools aus.
*Der Kurstitel wurde mit Google Gemini generiert.
Am Ende des Kurses
- ... haben Sie ein Verständnis dafür, welche Fragen Sie sich stellen sollten, wenn Sie KI-Tools für das wissenschaftliche Arbeiten nutzen möchten.
- … haben Sie einige KI-Tools ausprobiert, die spezifisch für die Literaturrecherche entwickelt wurden.
- … kennen Sie Grenzen und Möglichkeiten der Nutzung von KI-Tools für die Literaturrecherche.
Vorbereitung auf das Seminar:
Bitte lesen Sie vor dem Seminar 2 Texte (insgesamt 9 Seiten) und schauen Sie sich 1 Video (etwa 4 Minuten) an:
- Seite 110-117 aus Sesnik, Werner.2012. einführung in das wissenschaftliche Arbeiten. Inklusive E-Learning, Web-recherche, digitale Präsentation u.a..München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag. 9. aktualisierte Auflage.
- Kullmann, Sylvia und Johannes Hiebl. 2024. Artificial Intelligence (AI) Research Assistants in der Praxis. Information – Wissenschaft & Praxis, 75 (1). Seite 32-33. https://doi.org/10.1515/iwp-2023-2045.
- Das Video: https://bildungsportal.sachsen.de/opal/auth/RepositoryEntry/18216648709/CourseNode/98504809264706 (Passwort: SLUB)
Technische Voraussetzungen für die Teilnahme:
Da in diesem Kurs Gruppenarbeiten und Diskussionen zentral sind, wählen Sie sich bitte mit Mikrofon ein.
Hinweis
Es werden keine kostenpflichtigen KI-Tools im Rahmen des Kurses verwendet. Ggf. werden Sie gebeten, sich mit Ihrer Funktions-E-Mail-Adresse („Zusätzliche E-Mail-Aliase“ in der Form „user.[zufällige Zeichenfolge]@tu-dresden.de“) zu registrieren, um mit einem Tool arbeiten zu können.
Elena Girardi studierte vergleichende englische Literatur-, Kultur- und Sprachwissenschaft in Düsseldorf. Sie arbeitet gern interdisziplinär und ist seit 2020 im SLUB Makerspace tätig. Bei Fragen zum wissenschaftlichen Arbeiten in den Geisteswissenschaften steht sie Ihnen gern zur Verfügung.
Elena Girardi studied Comparative Studies in English and American Language, Literature and Culture in Düsseldorf. She is inspired by interdisciplinary work and is part of the SLUB Makerspace Team since 2020. She offers consultations in German, English and Italian to help with questions concerning academic writing and research in the humanities.